近日，小鹏汽车举办了主题为“开启AI智驾时代”的AI DAY活动，展示了其在AI领域的最新进展，并宣布将全面推送AI天玑系统。小鹏汽车董事长何小鹏表示，在自动驾驶领域，大模型技术正引发一场颠覆性的变革，而不仅仅是量变的升级。
5月26日，长城汽车魏牌总经理兼坦克品牌总经理刘艳钊发文，语音大模型小魏同学OTA即将开启推送。据他介绍，使用语音大模型小魏同学，即可询问同日进行的长城汽车董事长魏建军“云游保定”的直播状况。
今年，汽车大模型、端到端技术成为了行业聚焦的热点。车企不仅狠下功夫自研大模型技术，还联合起来优势互补，构建汽车大模型生态圈。
在不久前举办的2024春季火山引擎Force原动力大会上，火山引擎宣布，联合中国电动汽车百人会，与吉利汽车、长城汽车、捷途汽车、赛力斯、智己汽车等20余家厂商，成立汽车大模型生态联盟。以往，车企大模型要么自己自研，要么引入“外援”，这次众多自主品牌联合智能化解决方案供应商，共同成立汽车大模型生态联盟，表明了在大模型领域，产业链上下游也开始抱团“搞事情”，打造生态圈。
联合应对全球汽车产业变革
随着人工智能技术的进步，汽车大模型在语音识别、自动驾驶、智能交互等方面展现出巨大的潜力。各大车企纷纷投资研发汽车大模型，试图在未来的智能汽车市场中占据有利地位。
记者了解到，吉利、长城、赛力斯、智己等汽车企业都已经在汽车大模型方面有所研究，并且有些大模型已经上车。比如2024年1月，吉利汽车正式发布全栈自研的全球首个汽车行业全场景AI大模型——吉利星睿AI大模型。吉利星睿大模型从基础层就实现自研，包括语言大模型、多模态大模型、数字孪生大模型3大基础模型，并由此衍生出NLP语言大模型、NPDS研发大模型、多模态感知大模型、多模态生成大模型、AI DRIVE大模型、数字生命大模型6大能力模型，打破汽车行业“重应用、轻技术”的现状。
由于大模型是一个长久烧钱的“业务”，导致部分车企自研动力不足，因此选择直接接入第三方成熟的大模型。公开资料显示，长安、岚图、红旗、零跑等众多品牌都宣布引入百度文心一言，以此实现语言大模型功能上车。
北京市社会科学院副研究员王鹏认为，汽车大模型生态联盟的成立建立在共同利益驱动基础上。在智能汽车时代，车企面临着相似的技术挑战和市场机遇。通过联盟，它们可以共同研发、降低成本、提高效率，从而加速智能汽车技术的发展和应用。每家车企在研发资源、技术实力和市场渠道上都有各自的优势。联盟使得这些资源得到有效整合，实现优势互补。此外，面对全球汽车产业的快速变革，车企需要联合起来，共同应对来自其他行业（如科技巨头）的竞争压力。虽然车企之间存在竞争关系，但在汽车大模型领域，它们也意识到合作的重要性，因此积极推动联盟的成立。
大模型应用加快智能化转型
在天使投资人、资深人工智能专家郭涛看来，车企能够一起积极推动汽车大模型产业的发展，是因为它们认识到了汽车大模型技术对于未来汽车产业发展的重要性。随着人工智能技术的发展，大模型在处理复杂数据和提供智能决策方面展现出巨大潜力，对自动驾驶、智能座舱、车联网等技术的发展有着非常显著的促进作用。目前，汽车大模型领域正处于快速发展阶段，但面临技术瓶颈、数据孤岛、标准缺失等问题。因此，车企联合起来成立汽车大模型生态联盟，可以集合行业力量，加速技术创新和应用。
深度科技研究院院长张孝荣直言，车企积极构建汽车大模型生态的原因，是塑造大模型需要巨大资金成本和时间成本，企业独自完成可能事倍功半，不如采用联合研发的方式。“目前，几乎没有一个国内企业能够提供完备的汽车大模型需要的算力算法数据资源，即便头部电动车企也做不到。因此，车企抱团势在必行。”他说。
S＆P Global Mobility（标普全球汽车）智能座舱首席分析师李凡妮在接受《中国汽车报》记者采访表示，2024年中国市场汽车联网渗透率已经达到80％，S＆P Global Mobility预测到2035年联网率达到95％。智能化水平已经成为汽车品牌的一项核心竞争力。软件定义汽车，智能汽车功能、应用以及联网服务可以不断新增迭代优化，目前市场上65％的新车具有OTA升级功能，主要聚焦于座舱功能导航语音等功能迭代，未来更多新车会持续升级整车各个域的功能包括辅助驾驶功能迭代，提升智能化水平。
从全球范围来看，2023年6月，奔驰在北美市场宣布ChatGPT已经接入旗下人机交互系统MBUX，并面向90万车主开启测试。在ChatGPT加持下，奔驰语音助手不仅可以提供更自然的回答，还能帮助车主推荐活动地点、讲笑话等。2024年CES期间，大众汽车宣布为旗下车型应用ChatGPT，以Cerence Chat Pro为基础，大众汽车融合了智能车规级ChatGPT应用。宝马也展示了基于亚马逊Alexa大语言模型打造的全新一代BMW智能个人助理。
国内大模型也发展迅速，小鹏、蔚来、理想、小米、广汽等车企都展示了AI大模型的应用场景，不少车企选择与阿里、百度、华为、腾讯，字节跳动，科大讯飞等科技企业合作推出大模型产品。
合理的利益分配机制必不可少
郭涛表示，汽车大模型生态联盟的成立将对汽车产业智能化产生多方面的积极影响。首先，技术进步将加速，因为联盟成员可以共享研究成果，合作开发新技术，降低研发成本。其次，数据共享将成为可能，联盟内的成员可以在保证隐私和安全的前提下，共享数据资源，提高算法的训练效率和准确性。最后，商业化落地将更加顺利，因为标准化和互操作性的提高将有助于新技术的推广和应用。
此外，联盟的成立和生态的构建，有利于制定统一的技术标准和接口规范，这不仅有助于降低各企业之间的兼容性问题，还能促进整个行业的健康发展。同时，标准的制定也有助于提升消费者信心，加快智能汽车技术的普及。
领悟时代数字研究院首席研究员唐树源认为，生态联盟的成立为汽车大模型标准的制定提供了有力的平台。通过联盟，各参与方可以在一个共同的框架下讨论和协商技术标准，这有助于统一行业规范，减少技术碎片化，促进技术的互操作性和兼容性。此外，联盟还可以集中行业内的专业知识和经验，为标准的制定提供坚实的理论和实践基础。
当然，汽车大模型生态的构建，最终是为了实现成果共享，但如何做到在成功共享的同时又保护各自企业的知识产权？唐树源表示，这需要建立一套公平合理的共享机制。包括明确各企业在技术、数据和市场资源方面的共享规则，确保各方都能从中获益。同时，需要加强对知识产权的保护，确保企业的创新成果不被侵犯。此外，定期的技术交流和研讨会可以促进知识和经验的交流，联合研发项目可以共同承担风险，分享收益。在市场合作方面，联盟成员可以共同推广新技术和产品，提高整体的市场竞争力。通过这些措施，联盟中的企业可以有效地实现资源共享，共同推动汽车产业的智能化发展。
张孝荣也指出，为了实现联盟中企业成果共享，可以采取以下措施：首先，建立完善的沟通机制，确保各企业之间的信息交流和合作；其次，制定合理的利益分配机制，确保各企业都能够得到合理的回报；最后，建立完善的监管机制，确保各企业的行为符合联盟的规则和标准。同时，可以通过加强联盟内企业间的技术合作，共享研究成果和解决方案，从而提升整个行业的智能化水平。
小马智行公共事务副总裁王彊认为，在汽车大模型生态联盟成立后，联盟成员企业会在通用技术和标准方面实现合作，比如基本的标准制订、法规研究、行业规则等。具体到各个企业的技术特点、商业模式等，应该还是各做各的，如此才能体现出差异化竞争。
